150+ câu hỏi bài tập tin 12 bài 13 trắc nghiệm online có đáp án

1. Trong Pandas, phương pháp nào được sử dụng để chuẩn hóa dữ liệu trong một cột về một khoảng giá trị nhất định, ví dụ [0, 1]?

2. Hàm nào trong Pandas được sử dụng để tính toán các thống kê mô tả (descriptive statistics) cho một DataFrame, chẳng hạn như trung bình, độ lệch chuẩn, giá trị lớn nhất, giá trị nhỏ nhất?

3. Trong Pandas, làm thế nào để tính tổng của tất cả các giá trị trong một cột của DataFrame?

4. Khi làm việc với dữ liệu dạng chuỗi trong Pandas Series, phương thức nào cho phép bạn trích xuất các phần của chuỗi dựa trên một mẫu regular expression?

5. Trong Pandas, làm thế nào để đổi tên các cột của một DataFrame?

6. Phương pháp nào sau đây là phù hợp nhất để xử lý các giá trị bị thiếu (missing values) trong một tập dữ liệu Pandas?

7. Hàm nào trong Pandas được sử dụng để áp dụng một hàm (function) cho từng phần tử trong một Series hoặc DataFrame?

8. Trong Pandas, hàm nào được sử dụng để lọc các hàng trong DataFrame dựa trên một điều kiện cho trước?

9. Trong Pandas, làm thế nào để chuyển đổi một cột có kiểu dữ liệu không phù hợp (ví dụ: chuỗi) sang kiểu dữ liệu số (ví dụ: số nguyên hoặc số thực)?

10. Phương pháp nào trong Pandas được sử dụng để loại bỏ các hàng hoặc cột bị trùng lặp trong DataFrame?

11. Trong Pandas, thao tác nào được sử dụng để kết hợp hai DataFrame dựa trên một hoặc nhiều cột chung?

12. Trong Pandas, hàm nào được sử dụng để chuyển đổi một DataFrame từ định dạng ‘wide’ sang định dạng ‘long’?

13. Trong Pandas, phương pháp nào cho phép bạn nhóm các hàng trong DataFrame dựa trên giá trị của một hoặc nhiều cột, sau đó thực hiện các phép tính trên mỗi nhóm?

14. Trong ngôn ngữ lập trình Python, thư viện nào thường được sử dụng để làm việc với dữ liệu dạng bảng, cung cấp cấu trúc dữ liệu DataFrame?

15. Khi đọc một file CSV vào Pandas DataFrame, tham số nào cho phép bạn chỉ định cột nào sẽ được sử dụng làm index?

16. Trong Pandas, thuộc tính nào trả về một tuple đại diện cho số lượng hàng và cột của DataFrame?

17. Phương thức nào trong Pandas được sử dụng để tạo ra một Series mới từ việc áp dụng một hàm lên các hàng hoặc cột của DataFrame?

18. Trong Pandas, hàm nào được sử dụng để đọc dữ liệu từ một file Excel?

19. Trong Pandas, làm thế nào để sắp xếp một DataFrame theo một hoặc nhiều cột?

20. Trong Pandas, khi bạn muốn tạo một bản sao (copy) của DataFrame, sự khác biệt giữa shallow copy và deep copy là gì?

21. Khi làm việc với chuỗi thời gian (time series) trong Pandas, đối tượng nào được sử dụng để biểu diễn một điểm thời gian cụ thể?

22. Trong Pandas, làm thế nào để truy cập vào một phần tử cụ thể trong DataFrame bằng cách sử dụng nhãn hàng và tên cột?

23. Trong Pandas, hàm nào được sử dụng để tạo ra một Series chứa các số ngẫu nhiên theo một phân phối nhất định?

24. Trong Pandas, làm thế nào để tính khoảng thời gian giữa hai ngày (date) hoặc hai thời điểm (time)?

25. Khi làm việc với dữ liệu lớn trong Pandas, phương pháp nào giúp giảm thiểu việc sử dụng bộ nhớ bằng cách đọc dữ liệu theo từng phần?

26. Đâu là mục đích chính của việc sử dụng pivot table trong Pandas?

27. Trong Pandas, khi muốn kiểm tra xem một DataFrame có chứa bất kỳ giá trị NaN (Not a Number) nào hay không, bạn sử dụng phương thức nào?

28. Khi thực hiện phép nối (join) hai DataFrame trong Pandas, kiểu nối nào giữ lại tất cả các hàng từ cả hai DataFrame, điền NaN vào các giá trị bị thiếu?

29. Đâu là lợi ích chính của việc sử dụng Categorical data type trong Pandas?

30. Trong Pandas, phương pháp nào được sử dụng để thay thế một giá trị cụ thể trong DataFrame bằng một giá trị khác?

31. Trong khai phá dữ liệu, thuật ngữ ‘outlier’ (ngoại lệ) đề cập đến điều gì?

32. Trong khai phá dữ liệu, ‘cross-validation’ (kiểm định chéo) là gì?

33. Trong khai phá dữ liệu, ‘feature selection’ (lựa chọn đặc trưng) là gì?

34. Thuật toán Apriori được sử dụng để làm gì trong khai phá dữ liệu?

35. Thuật toán nào sau đây thường được sử dụng để xây dựng mô hình dự đoán?

36. Trong ngôn ngữ Python, thư viện nào thường được sử dụng để trực quan hóa dữ liệu?

37. Thuật toán nào sau đây thường được sử dụng để phân loại văn bản?

38. Thuật toán nào sau đây được sử dụng để giảm chiều dữ liệu bằng cách tìm các thành phần chính?

39. Thuật toán DBSCAN được sử dụng để làm gì trong khai phá dữ liệu?

40. Đâu là một thách thức khi làm việc với dữ liệu không cân bằng (imbalanced data)?

41. Đâu là một thách thức khi làm việc với dữ liệu dạng văn bản?

42. Đâu là một thách thức lớn khi làm việc với dữ liệu lớn (Big Data)?

43. Phương pháp nào sau đây có thể được sử dụng để xử lý dữ liệu bị thiếu?

44. Trong khai phá dữ liệu, thuật ngữ ‘data warehouse’ (kho dữ liệu) đề cập đến điều gì?

45. Trong khai phá dữ liệu, ‘data transformation’ (chuyển đổi dữ liệu) là gì?

46. Trong khai phá dữ liệu, mục đích của việc ‘data integration’ (tích hợp dữ liệu) là gì?

47. Trong khai phá dữ liệu, ‘overfitting’ (quá khớp) là gì?

48. Thuật toán nào sau đây là một phương pháp phân cụm dữ liệu?

49. Phương pháp nào sau đây được sử dụng để tìm các mối quan hệ giữa các mục trong một tập dữ liệu?

50. Trong khai phá dữ liệu, thuật ngữ ‘confidence’ (độ tin cậy) trong khai thác luật kết hợp đề cập đến điều gì?

51. Trong khai phá dữ liệu, mục đích của việc phân chia dữ liệu thành tập huấn luyện và tập kiểm tra là gì?

52. Đâu là một ví dụ về ứng dụng của khai phá dữ liệu trong lĩnh vực y tế?

53. Trong khai phá dữ liệu, mục đích của việc ‘data reduction’ (giảm dữ liệu) là gì?

54. Đâu là một ví dụ về ứng dụng của khai phá dữ liệu trong lĩnh vực tài chính?

55. Phương pháp nào sau đây được sử dụng để giảm số lượng chiều của dữ liệu trong khai phá dữ liệu?

56. Trong khai phá dữ liệu, ‘feature engineering’ (kỹ thuật đặc trưng) là gì?

57. Trong khai phá dữ liệu, thuật ngữ ‘support’ (độ hỗ trợ) trong khai thác luật kết hợp đề cập đến điều gì?

58. Trong ngôn ngữ lập trình Python, thư viện nào thường được sử dụng để làm việc với dữ liệu dạng bảng?

59. Trong khai phá dữ liệu, mục đích của việc ‘data cleaning’ (làm sạch dữ liệu) là gì?

60. Phương pháp nào sau đây có thể được sử dụng để đánh giá hiệu quả của một mô hình phân loại?

61. Trong Python, hàm `filter()` được sử dụng để làm gì?

62. Trong Python, làm thế nào để bạn kiểm tra xem một biến có phải là một thể hiện của một lớp cụ thể không?

63. Trong Python, kiểu dữ liệu nào là bất biến (immutable)?

64. Trong Python, làm thế nào để bạn viết một docstring cho một hàm?

65. Trong Python, ngoại lệ (exception) nào được ném ra khi bạn cố gắng truy cập một chỉ mục không tồn tại trong danh sách?

66. Trong Python, toán tử `%` được sử dụng để làm gì?

67. Trong Python, hàm `zip()` được sử dụng để làm gì?

68. Trong Python, phương thức nào được sử dụng để thêm một phần tử vào cuối danh sách?

69. Trong Python, phương thức `__init__` trong một lớp được sử dụng để làm gì?

70. Trong Python, phương thức nào được sử dụng để loại bỏ tất cả các khoảng trắng ở đầu và cuối chuỗi?

71. Trong Python, hàm `map()` được sử dụng để làm gì?

72. Trong Python, kiểu dữ liệu nào được sử dụng để lưu trữ một chuỗi các ký tự Unicode?

73. Trong Python, module nào cung cấp các hàm để làm việc với biểu thức chính quy (regular expressions)?

74. Trong Python, điều gì xảy ra nếu bạn cố gắng chia một số cho 0?

75. Trong Python, phương thức `pop()` trong danh sách làm gì?

76. Trong Python, cú pháp nào được sử dụng để tạo một list comprehension?

77. Trong Python, hàm nào được sử dụng để mở một tệp để đọc?

78. Trong Python, cấu trúc dữ liệu nào lưu trữ các phần tử theo cặp ‘key: value’?

79. Trong Python, module `json` được sử dụng để làm gì?

80. Trong ngôn ngữ lập trình Python, thư viện nào thường được sử dụng để làm việc với các mảng đa chiều một cách hiệu quả?

81. Trong Python, vòng lặp `for` thường được sử dụng để làm gì?

82. Trong Python, mục đích của câu lệnh `try…except` là gì?

83. Trong Python, hàm lambda thường được sử dụng để làm gì?

84. Trong Python, toán tử nào được sử dụng để kiểm tra xem một phần tử có nằm trong một chuỗi, danh sách hoặc tuple không?

85. Trong Python, làm thế nào để bạn tạo một bản sao sâu (deep copy) của một đối tượng?

86. Trong Python, hàm `enumerate()` được sử dụng để làm gì?

87. Trong Python, toán tử `//` thực hiện phép chia nào?

88. Trong Python, hàm nào được sử dụng để chuyển đổi một đối tượng sang kiểu chuỗi?

89. Trong Python, điều gì xảy ra khi bạn sử dụng từ khóa `global` trong một hàm?

90. Trong Python, từ khóa `with` thường được sử dụng để làm gì khi làm việc với tệp?

91. Trong PowerPoint, chức năng ‘Animation Pane’ dùng để làm gì?

92. Trong Microsoft Word, chức năng ‘Find and Replace’ dùng để làm gì?

93. Loại tệp nào thường được sử dụng để lưu trữ bản trình chiếu PowerPoint?

94. Chức năng nào trong Word cho phép bạn tạo một danh sách các nguồn tài liệu tham khảo đã sử dụng?

95. Trong PowerPoint, chức năng ‘Record Slide Show’ dùng để làm gì?

96. Trong Excel, hàm nào được sử dụng để nối chuỗi văn bản từ nhiều ô lại với nhau?

97. Trong Microsoft Word, chức năng ‘Mail Merge’ được sử dụng để làm gì?

98. Phím tắt nào được sử dụng để sao chép (copy) một đoạn văn bản trong hầu hết các ứng dụng soạn thảo văn bản?

99. Trong Excel, hàm nào được sử dụng để tính trung vị của một dãy số?

100. Để chèn một hình ảnh vào trang chiếu trong Microsoft PowerPoint, bạn chọn thẻ nào?

101. Trong Excel, hàm nào được sử dụng để đếm số lượng ô không trống trong một vùng chọn?

102. Trong Excel, hàm nào được sử dụng để tìm giá trị nhỏ nhất trong một dãy số?

103. Trong PowerPoint, chế độ xem nào cho phép bạn sắp xếp lại các slide bằng cách kéo và thả?

104. Phím tắt nào được sử dụng để in (print) một tài liệu trong hầu hết các ứng dụng?

105. Phím tắt nào được sử dụng để dán (paste) nội dung đã sao chép trong hầu hết các ứng dụng?

106. Trong Microsoft Word, chức năng ‘Track Changes’ dùng để làm gì?

107. Trong Excel, hàm nào được sử dụng để đếm số lượng ô chứa số trong một vùng chọn?

108. Phím tắt nào được sử dụng để tạo một tài liệu mới trong hầu hết các ứng dụng?

109. Trong Microsoft Word, chức năng ‘Styles’ dùng để làm gì?

110. Trong PowerPoint, chức năng ‘Presenter View’ dùng để làm gì?

111. Trong Microsoft Word, chức năng ‘Table of Contents’ dùng để làm gì?

112. Trong Microsoft Word, chức năng ‘Header and Footer’ dùng để làm gì?

113. Phím tắt nào được sử dụng để hoàn tác (undo) hành động cuối cùng trong hầu hết các ứng dụng?

114. Trong Microsoft Excel, hàm nào được sử dụng để tính trung bình cộng của một dãy số?

115. Trong PowerPoint, hiệu ứng chuyển tiếp slide nào tạo cảm giác như một trang sách đang lật?

116. Trong Excel, hàm nào được sử dụng để tìm giá trị lớn nhất trong một dãy số?

117. Trong PowerPoint, chức năng ‘Slide Master’ dùng để làm gì?

118. Phím tắt nào được sử dụng để lưu (save) một tài liệu trong hầu hết các ứng dụng?

119. Trong Excel, hàm nào được sử dụng để tính tổng của một dãy số dựa trên một điều kiện nhất định?

120. Trong PowerPoint, hiệu ứng ‘Morph’ thường được sử dụng để làm gì?

121. Trong ngôn ngữ lập trình Python, thư viện nào thường được sử dụng để làm việc với dữ liệu dạng bảng, cung cấp cấu trúc dữ liệu DataFrame?

122. Trong phân tích dữ liệu, thuật ngữ ‘outlier’ dùng để chỉ điều gì?

123. Loại biểu đồ nào thường được sử dụng để hiển thị mối quan hệ giữa hai biến số liên tục?

124. Trong phân tích dữ liệu, thuật ngữ ‘correlation’ (tương quan) mô tả điều gì?

125. Trong học máy, ‘regularization’ (điều chuẩn) là gì?

126. Trong học máy, thuật ngữ ‘bias’ (độ lệch) đề cập đến điều gì?

127. Trong học máy (Machine Learning), thuật ngữ nào mô tả việc chia tập dữ liệu thành hai phần: một phần để huấn luyện mô hình và một phần để đánh giá hiệu suất của mô hình?

128. Trong lĩnh vực thị giác máy tính (Computer Vision), ứng dụng nào sau đây sử dụng học máy để nhận diện các đối tượng trong ảnh hoặc video?

129. Khi xây dựng mô hình dự đoán, hiện tượng ‘overfitting’ xảy ra khi nào?

130. Trong quá trình xây dựng mô hình học máy, ‘feature selection’ (lựa chọn đặc trưng) là gì?

131. Trong trực quan hóa dữ liệu, mục đích chính của việc sử dụng màu sắc là gì?

132. Trong lĩnh vực khai phá dữ liệu (Data Mining), thuật ngữ nào mô tả quá trình tìm kiếm các mẫu và mối quan hệ ẩn trong một tập dữ liệu lớn?

133. Thuật ngữ nào mô tả quá trình chuyển đổi dữ liệu từ nhiều nguồn khác nhau thành một định dạng thống nhất để phân tích?

134. Khi làm việc với dữ liệu lớn (Big Data), công cụ nào thường được sử dụng để xử lý và phân tích dữ liệu phân tán trên nhiều máy tính?

135. Đâu là một công cụ phổ biến để tạo các bảng điều khiển (dashboards) tương tác, cho phép người dùng khám phá dữ liệu và tạo báo cáo?

136. Đâu là một phương pháp để giảm thiểu hiện tượng ‘overfitting’ trong mô hình học máy?

137. Phương pháp nào sau đây được sử dụng để đánh giá hiệu quả của một mô hình học máy bằng cách sử dụng một tập dữ liệu mà mô hình chưa từng thấy trước đó?

138. Trong lĩnh vực xử lý ngôn ngữ tự nhiên (Natural Language Processing – NLP), kỹ thuật nào được sử dụng để loại bỏ các từ không quan trọng như ‘the’, ‘a’, ‘is’?

139. Trong quá trình tiền xử lý dữ liệu, phương pháp nào được sử dụng để xử lý các giá trị bị thiếu (missing values)?

140. Phương pháp nào sau đây giúp xác định mối quan hệ giữa các biến trong dữ liệu, ví dụ như biến nào ảnh hưởng đến biến nào?

141. Đâu là một ví dụ về ứng dụng của học máy trong lĩnh vực tài chính?

142. Đâu là một phương pháp đánh giá mô hình phân loại, đo lường tỷ lệ dự đoán đúng trên tổng số các trường hợp?

143. Khi trực quan hóa dữ liệu, biểu đồ ‘boxplot’ (biểu đồ hộp) thường được sử dụng để làm gì?

144. Trong phân tích dữ liệu, thuật ngữ ‘variance’ (phương sai) mô tả điều gì?

145. Trong phân tích dữ liệu văn bản (Text Analytics), kỹ thuật nào được sử dụng để chuyển đổi văn bản thành dạng số để máy tính có thể xử lý?

146. Trong các thuật toán phân cụm, thuật toán nào chia dữ liệu thành k cụm, trong đó mỗi điểm dữ liệu thuộc về cụm gần nhất với trung tâm của cụm đó?

147. Trong lĩnh vực y tế, học máy có thể được sử dụng để làm gì?

148. Đâu là một ví dụ về ứng dụng của học máy trong lĩnh vực bán lẻ?

149. Phương pháp nào sau đây giúp giảm số lượng chiều (features) của dữ liệu, đồng thời giữ lại thông tin quan trọng nhất?

150. Khi phân tích dữ liệu, ‘standard deviation’ (độ lệch chuẩn) cho biết điều gì?