Trong nghiên cứu định lượng, 'biến số' (variable) là gì?

• A. Một đặc điểm hoặc thuộc tính có thể thay đổi giá trị giữa các đối tượng nghiên cứu.
• B. Một khái niệm trừu tượng không thể đo lường trực tiếp.
• C. Kết quả cuối cùng của quá trình phân tích dữ liệu.
• D. Một giả định không cần kiểm chứng.

Đâu là một ví dụ về 'sai lệch người quan sát' (observer bias) trong nghiên cứu?

• A. Người tham gia nghiên cứu thay đổi hành vi khi biết mình đang bị quan sát.
• B. Người quan sát diễn giải hành vi của đối tượng theo kỳ vọng hoặc định kiến của bản thân.
• C. Thiết bị ghi lại dữ liệu bị trục trặc trong quá trình sử dụng.
• D. Môi trường quan sát không đảm bảo sự riêng tư cho đối tượng.

Một giả thuyết nghiên cứu (research hypothesis) có vai trò gì?

• A. Là câu hỏi cuối cùng mà nghiên cứu cần trả lời.
• B. Là một phát biểu có thể kiểm chứng về mối quan hệ dự kiến giữa các biến số.
• C. Là một tuyên bố về kết quả chắc chắn của nghiên cứu.
• D. Là mục tiêu chung của toàn bộ dự án nghiên cứu.

Trong nghiên cứu khoa học, đâu là vai trò chính của việc xác định rõ ràng câu hỏi nghiên cứu?

• A. Hướng dẫn toàn bộ quá trình nghiên cứu, từ phương pháp đến phân tích dữ liệu.
• B. Đảm bảo tính mới và độc đáo của đề tài nghiên cứu.
• C. Thu hút sự chú ý của các nhà tài trợ cho dự án.
• D. Giúp tác giả hoàn thành báo cáo nghiên cứu nhanh chóng.

Việc 'kiểm định chéo' (cross-validation) trong phân tích dữ liệu thường nhằm mục đích gì?

• A. Tăng tốc độ xử lý dữ liệu.
• B. Đánh giá khả năng tổng quát hóa của mô hình hoặc kết quả nghiên cứu trên dữ liệu mới.
• C. Đảm bảo tất cả các biến số đều có ý nghĩa thống kê.
• D. Giảm thiểu số lượng dữ liệu cần phân tích.

Đâu là một ví dụ về 'sai lệch xác nhận' (confirmation bias) có thể ảnh hưởng đến nghiên cứu?

• A. Nhà nghiên cứu chỉ tìm kiếm và diễn giải thông tin ủng hộ giả thuyết ban đầu của mình.
• B. Sử dụng phương pháp lấy mẫu ngẫu nhiên để đảm bảo tính đại diện.
• C. Đánh giá khách quan các kết quả bất ngờ.
• D. Xem xét mọi khía cạnh của dữ liệu trước khi đưa ra kết luận.

Đâu là một ví dụ về 'hiệu ứng Hawthorne' (Hawthorne effect) trong nghiên cứu hành vi?

• A. Nhà nghiên cứu không báo cáo đầy đủ kết quả không mong muốn.
• B. Đối tượng nghiên cứu thay đổi hành vi (thường là cải thiện) vì họ biết mình đang được quan sát hoặc tham gia vào một nghiên cứu.
• C. Kết quả nghiên cứu bị ảnh hưởng bởi các yếu tố môi trường bên ngoài.
• D. Công cụ đo lường không phản ánh đúng khái niệm đang nghiên cứu.

Khi nhà nghiên cứu sử dụng phương pháp 'nghiên cứu trường hợp' (case study), mục tiêu chính là gì?

• A. Khảo sát ý kiến của một số lượng lớn người.
• B. Phân tích sâu một đơn vị nghiên cứu (cá nhân, nhóm, tổ chức, sự kiện) trong bối cảnh thực tế của nó.
• C. Kiểm định mối quan hệ nhân quả giữa các biến số.
• D. Thu thập dữ liệu định lượng có thể khái quát hóa cho toàn bộ tổng thể.

Phân tích dữ liệu định lượng thường sử dụng các công cụ nào?

• A. Phân tích diễn ngôn và nghiên cứu trường hợp.
• B. Thống kê mô tả (mean, median, mode) và thống kê suy luận (t-test, ANOVA, hồi quy).
• C. Quan sát tham gia và ghi chép nhật ký.
• D. Nghiên cứu tình huống và nghiên cứu dân tộc học.

Tại sao việc đánh giá độ tin cậy (reliability) của một công cụ đo lường lại quan trọng?

• A. Để đảm bảo công cụ đo lường đo đúng cái cần đo.
• B. Để đảm bảo công cụ đo lường cho kết quả nhất quán khi đo lường cùng một đối tượng nhiều lần.
• C. Để giảm thiểu chi phí nghiên cứu.
• D. Để tăng tính khả thi của nghiên cứu.

Đâu là một ví dụ về 'sai lệch mẫu' (sampling bias) trong nghiên cứu?

• A. Sử dụng phương pháp chọn mẫu ngẫu nhiên đơn giản.
• B. Cỡ mẫu quá nhỏ so với tổng thể.
• C. Chọn mẫu dựa trên tiêu chí không đại diện cho tổng thể nghiên cứu.
• D. Phân tích dữ liệu bằng phần mềm thống kê tiên tiến.

Trong nghiên cứu định tính, khái niệm 'bão hòa dữ liệu' (data saturation) dùng để chỉ điều gì?

• A. Thời điểm thu thập đủ số lượng người tham gia theo kế hoạch ban đầu.
• B. Khi việc thu thập thêm dữ liệu mới không còn mang lại thông tin mới, ý tưởng mới hoặc không làm thay đổi cách hiểu về vấn đề nghiên cứu.
• C. Dữ liệu thu thập được trở nên quá tải và khó phân tích.
• D. Điểm mà các kết quả phân tích định lượng trở nên rõ ràng.

Kỹ thuật 'quan sát có tham gia' (participant observation) thường được sử dụng trong loại hình nghiên cứu nào?

• A. Nghiên cứu định lượng dựa trên khảo sát.
• B. Nghiên cứu thực nghiệm với nhóm đối chứng.
• C. Nghiên cứu định tính, đặc biệt là nghiên cứu dân tộc học hoặc xã hội học.
• D. Phân tích dữ liệu thứ cấp.

Đâu là một ví dụ về 'sai lệch lựa chọn' (selection bias) trong nghiên cứu định tính?

• A. Nhà nghiên cứu sử dụng phương pháp chọn mẫu thuận tiện.
• B. Người tham gia nghiên cứu tự nguyện tham gia và có hiểu biết đầy đủ.
• C. Các nhà nghiên cứu có kinh nghiệm trong việc phân tích dữ liệu định tính.
• D. Dữ liệu được thu thập từ nhiều nguồn khác nhau.

Khi một nghiên cứu có tính 'hợp lệ nội tại' (internal validity) cao, điều đó có nghĩa là gì?

• A. Kết quả nghiên cứu có thể áp dụng rộng rãi cho các đối tượng khác nhau.
• B. Các yếu tố gây nhiễu đã được kiểm soát tốt, cho phép kết luận mối quan hệ nhân quả một cách đáng tin cậy.
• C. Công cụ đo lường được sử dụng là chính xác và nhất quán.
• D. Nghiên cứu có khả năng thu hút nhiều nhà khoa học tham gia.

Ai là người chịu trách nhiệm cuối cùng về đạo đức trong nghiên cứu khoa học?

• A. Người tham gia nghiên cứu.
• B. Ban biên tập tạp chí khoa học.
• C. Nhà nghiên cứu chính.
• D. Cơ quan tài trợ.

Một nghiên cứu được coi là có tính khách quan khi nào?

• A. Kết quả nghiên cứu phù hợp với giả thuyết ban đầu của nhà khoa học.
• B. Dữ liệu được thu thập và phân tích một cách độc lập, không bị ảnh hưởng bởi định kiến cá nhân.
• C. Nghiên cứu sử dụng các phương pháp định lượng tiên tiến nhất.
• D. Nghiên cứu được thực hiện bởi một nhóm các nhà khoa học có uy tín.

Trong nghiên cứu thực nghiệm, nhóm nào là nhóm được can thiệp bằng biến độc lập?

• A. Nhóm đối chứng (Control group).
• B. Nhóm thực nghiệm (Experimental group).
• C. Nhóm ngẫu nhiên (Random group).
• D. Nhóm tham khảo (Reference group).

Trong một bài báo khoa học, phần 'Phương pháp' (Methods) có vai trò gì?

• A. Trình bày chi tiết cách thức nghiên cứu đã được thực hiện để người khác có thể lặp lại.
• B. Giải thích ý nghĩa của các kết quả chính.
• C. Tóm tắt các phát hiện quan trọng nhất.
• D. Nêu bật những đóng góp mới của nghiên cứu.

Trong nghiên cứu khoa học, 'tính hợp lệ nội dung' (content validity) của một công cụ đo lường được đánh giá dựa trên tiêu chí nào?

• A. Khả năng công cụ đo lường dự báo một kết quả trong tương lai.
• B. Mức độ mà công cụ đo lường bao quát đầy đủ các khía cạnh của khái niệm đang được đo.
• C. Sự nhất quán của kết quả khi đo lường lặp lại.
• D. Sự tương quan giữa kết quả của công cụ đo lường với một tiêu chí bên ngoài.

Việc sử dụng dữ liệu thứ cấp (secondary data) trong nghiên cứu có ưu điểm gì?

• A. Đảm bảo dữ liệu mới hoàn toàn và chưa từng được công bố.
• B. Tiết kiệm thời gian và chi phí so với việc thu thập dữ liệu sơ cấp.
• C. Cho phép nhà nghiên cứu kiểm soát hoàn toàn quá trình thu thập dữ liệu.
• D. Luôn đảm bảo dữ liệu phù hợp với mục tiêu nghiên cứu hiện tại.

Trong nghiên cứu định tính, kỹ thuật 'phỏng vấn sâu' (in-depth interview) nhằm mục đích gì?

• A. Thu thập số liệu thống kê về ý kiến của nhiều người.
• B. Khám phá chi tiết quan điểm, cảm xúc, trải nghiệm và động cơ của người tham gia.
• C. Xác định mối quan hệ nhân quả giữa các biến số.
• D. Kiểm định một giả thuyết đã được định sẵn.

Trong nghiên cứu định lượng, 'hệ số tương quan Pearson' (Pearson correlation coefficient) dùng để đo lường điều gì?

• A. Mức độ khác biệt giữa hai nhóm.
• B. Sức mạnh và chiều hướng của mối quan hệ tuyến tính giữa hai biến số định lượng.
• C. Tỷ lệ phần trăm giải thích được sự biến thiên của biến phụ thuộc.
• D. Sự khác biệt có ý nghĩa thống kê giữa các nhóm.

Mục đích chính của phần 'Thảo luận' (Discussion) trong một báo cáo khoa học là gì?

• A. Trình bày lại toàn bộ dữ liệu đã thu thập.
• B. Giải thích ý nghĩa của kết quả, so sánh với các nghiên cứu trước và chỉ ra hạn chế.
• C. Đưa ra các đề xuất cho các nghiên cứu trong tương lai.
• D. Tóm tắt các phương pháp đã sử dụng.

Trong báo cáo khoa học, phần 'Kết luận' (Conclusion) nên bao gồm những gì?

• A. Tóm tắt lại phần Phương pháp đã sử dụng.
• B. Đưa ra những điểm chính từ phần Thảo luận và trả lời trực tiếp câu hỏi nghiên cứu.
• C. Liệt kê tất cả các kết quả số liệu đã thu thập.
• D. Đề xuất các nghiên cứu mới mà không liên hệ lại với kết quả hiện tại.

Trong quy trình nghiên cứu, bước nào thường được thực hiện sau khi đã xác định được câu hỏi nghiên cứu và mục tiêu nghiên cứu?

• A. Phân tích dữ liệu.
• B. Trình bày kết quả.
• C. Tổng quan tài liệu (Literature Review).
• D. Đưa ra kết luận.

Khi lựa chọn phương pháp nghiên cứu, yếu tố nào sau đây cần được xem xét hàng đầu?

• A. Khả năng tiếp cận với các thiết bị công nghệ hiện đại.
• B. Mức độ quen thuộc của nhà nghiên cứu với phương pháp đó.
• C. Sự phù hợp của phương pháp với câu hỏi và mục tiêu nghiên cứu.
• D. Chi phí thực hiện nghiên cứu.

Đâu là một ví dụ về 'nguyên tắc tự chủ' (autonomy) trong đạo đức nghiên cứu?

• A. Đảm bảo lợi ích của người tham gia nghiên cứu lớn hơn rủi ro.
• B. Cung cấp đầy đủ thông tin cho người tham gia để họ có thể đưa ra quyết định có hiểu biết về việc tham gia hay không.
• C. Bảo mật thông tin cá nhân của người tham gia.
• D. Sử dụng các phương pháp nghiên cứu ít gây hại nhất.

Đâu là đặc điểm cốt lõi của phương pháp nghiên cứu định tính?

• A. Tập trung vào việc đo lường và phân tích các biến số bằng số liệu thống kê.
• B. Khám phá sâu sắc ý nghĩa, trải nghiệm và bối cảnh của hiện tượng nghiên cứu.
• C. Cần một mẫu nghiên cứu lớn để đảm bảo tính đại diện.
• D. Kiểm định mối quan hệ nhân quả giữa các biến số một cách chặt chẽ.

Khi thực hiện phân tích dữ liệu định tính, 'mã hóa' (coding) có ý nghĩa gì?

• A. Gán nhãn số cho các biến số.
• B. Quá trình xác định, phân loại và gán nhãn cho các đoạn văn bản hoặc dữ liệu dựa trên các chủ đề, khái niệm hoặc ý tưởng.
• C. Thực hiện các phép tính thống kê trên dữ liệu.
• D. Viết báo cáo kết quả nghiên cứu.